Πανεπιστήμιο Κύπρου
Τμήμα Πληροφορικής

ΕΠΛ 442 - Πληροφοριακά Συστήματα Μάθησης
Σημειώσεις / Διαλέξεις

Διάλεξεις

1. Εισαγωγή στην ανάλυση προτύπων
2. Αλγόριθμοι ανάλυσης προτύπων
3. Πιθανότητες και πρότυπα
4. Αλγόριθμος κοντινότερου γείτονα

Νευρωνικά Δίκτυα, Perceptron

1. Perceptron, Hebbian Learning, Απόδειξη σύγκλισης Perceptron

Σχετικά με την απόδειξη σύγκλισης του perceptron που μοιράστηκε υπό μορφή φυλλαδίου (είναι από τη σελίδα 167-169, Perceptrons, Minsky & Papert, Expanded Edition). Η απόδειξη χρειάζεται να υποθέσετε ότι Α(0)=0, το οποίο μπορεί να γίνει χωρίς βλάβη της γενικότητας (δηλαδή το αρχικό βάρος είναι 0)

Πολυστρωματικά Νευρωνικά Δίκτυα

1. Εξισώσεις υπολογισμού βαρών σε backpropagation
2. Γενικά περί backpropagation

Recurrent Neural Networks

1. Δίκτυο Hopfield και μηχανές Boltzmann

Χάρτες Kohonen

1. Δίκτυα Χαρτών Αυτοοργάνωσης (SOM)
2. Συνέχεια SOM II

 Γενετικοί αλγόριθμοι

1. Σημειώσεις γενετικών αλγορίθμων,
2. Διαφάνεις γενετικών αλγορίθμων

Μηχανές Υποστήριξης Διανυσμάτων

1. Διαφάνειες SVM
2. Σημειώσεις SVM

Σημειώσεις

Γραμμική Άλγεβρα

Σημειώσεις 1

Βιβλίο online

An introduction to neural networks.....